Willkommen in Berlins Mitte!

Von der denkmalgeschützten Lessingbrücke geht der Blick über die Spree auf den Gebäudekomplex, in dem sich die Büros des DFKI Berlin befinden.

 

Treffpunkt Smart Data Forum

Fachzentrum und zentraler Showroom für innovative digitale Technologien sowie Ort der Begegnung für Akteure aus Wirtschaft, Wissenschaft und Politik.

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DFKI Berlin

Die Berliner Forschungsstätte des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI GmbH) sitzt zentral gelegen im Focus Teleport am Spreebogen. Auf dem Gebiet innovativer Softwaretechnologien ist das DFKI die führende Forschungseinrichtung in Deutschland. In der internationalen Wissenschaftswelt zählt das DFKI zu den wichtigsten „Centers of Excellence“ und ist derzeit, gemessen an Mitarbeiterzahl und Drittmittelvolumen, das weltweit größte Forschungszentrum auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendungen.

DFKI Human centric AI
DFKI Berlin

Human Centric AI

Unser Leitthema am DFKI Berlin ist die menschzentrierte Künstliche Intelligenz (KI).

Während das Ziel der klassischen KI oft war, den Menschen technisch nachzubauen, ist unser Ziel hingegen, sein Leben zu verbessern. Wir wollen dem Menschen durch den geschickten Einsatz von Technologie ein natürliches Umfeld schaffen, das ihn in allen Situationen seines Lebens unterstützt, seine Kreativität zu entfalten, mit anderen Menschen und Technologien barrierefrei zu kommunizieren und in jeder Situation über das notwendige Wissen zu verfügen.

Forschungsthemen

In vielen Bereichen der KI-Forschung sind derzeit kognitive Systeme führend, die maschinelles Lernverfahren und wissensbasierte Methoden kombinieren. Das DFKI hat schon sehr früh führend an diesen Technologien gearbeitet. Die Forschung und Entwicklung am DFKI Berlin lässt sich grob in drei Bereiche gliedern:

Smart Data Analytics

Smart Data Analytics

Während Big Data derzeit der bekanntere Begriff ist, liegen die größten Herausforderungen in der Aufbereitung und Analyse der Datenmengen. Wir arbeiten daran, Dokumentenmassen beispielsweise aus dem Web mit semantischer Sprachtechnologie in Echtzeit zu verarbeiten.

Machine Learning and Teaching

Machine Learning and Teaching

Maschinelle Lernverfahren sind der Motor der großen Mehrheit aller erfolgreicher KI-Systeme. Eine der Herausforderungen ist es, die Maschinen und Algorithmen in die Lage zu versetzen, dass sie intelligente Schlüsse aus den Daten ziehen. Wir arbeiten daran, Mensch und Maschine zu Partnern in einem lebenslangen Lernprozess zu machen.

Human Technology Interaction

Human Technology Interaction

Die Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine (aber auch zwischen Maschinen) spielt eine entscheidende Rolle im Bereich der menschzentrierten KI. Hierbei muss die Situation richtig erfasst werden, das richtige Timing gefunden und der richtige Kanal gewählt werden. Wir arbeiten daran, durch situative Technologie den Menschen fast auf magische Weise zu befähigen.

Anwendungsbereiche

e-health & Well-being

Unsere Gesundheit und unser Wohlbefinden profitieren von der intelligenten Nutzung von Daten (Ernährung, Bewegung, medizinische Befunde etc.). Wir arbeiten entlang der gesamten Data-Value-Chain. Hierbei kommen Wearable Technologies ebenso zum Einsatz wie etwa Smart-Data-Technologien oder E-Learning.

Mobility & Smart City

Mobilität umfasst in der heutigen Zeit neben der räumlichen Dimension auch den gezielten Informationszugriff und die Kommunikation über sprachliche und kulturelle Grenzen hinweg. Wir arbeiten an den verschiedensten Aspekten, indem wir mit Methoden der KI beispielsweise intelligente Bewegungsprofile erstellen und Nutzern aus Kanälen wie Twitter oder Nachrichten gezielte und relevante Tipps oder Warnungen präsentieren.

Wearable Technologies

Künstliche Intelligenz wird immer ubiquitärer und rückt auch immer näher an den Körper heran. Teilweise umgarnt Technologie uns bereits heute im wahrsten Sinne. Wir sind speziell daran interessiert, Form und Funktion im Einklang zu halten. Die intelligenten Wearables sollen angenehm zu tragen sein und uns unsichtbar unterstützen.

e-health & Well-being

Unsere Gesundheit und unser Wohlbefinden profitieren von der intelligenten Nutzung von Daten (Ernährung, Bewegung, medizinische Befunde etc.). Wir arbeiten entlang der gesamten Data-Value-Chain. Hierbei kommen Wearable Technologies ebenso zum Einsatz wie etwa Smart-Data-Technologien oder E-Learning.

Mobility & Smart City

Mobilität umfasst in der heutigen Zeit neben der räumlichen Dimension auch den gezielten Informationszugriff und die Kommunikation über sprachliche und kulturelle Grenzen hinweg. Wir arbeiten an den verschiedensten Aspekten, indem wir mit Methoden der KI beispielsweise intelligente Bewegungsprofile erstellen und Nutzern aus Kanälen wie Twitter oder Nachrichten gezielte und relevante Tipps oder Warnungen präsentieren.

Wearable Technologies

Künstliche Intelligenz wird immer ubiquitärer und rückt auch immer näher an den Körper heran. Teilweise umgarnt Technologie uns bereits heute im wahrsten Sinne. Wir sind speziell daran interessiert, Form und Funktion im Einklang zu halten. Die intelligenten Wearables sollen angenehm zu tragen sein und uns unsichtbar unterstützen.

Forschungsteams

Am DFKI Berlin arbeiten verschiedene Forschungsbereiche und -gruppen, die im Folgenden kurz beschrieben werden. Wo immer möglich, arbeiten wir in interdisziplinären Teams zusammen, die für einzelne Projekte zusammengestellt werden.

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Sprachtechnologie

Das Berliner Language Technology Lab forscht in verschiedenen Teilbereichen der Sprachtechnologie wie Textanalyse (Analytics), Frage-Antwort-Systeme, Übersetzungstechnologie sowie digitale Kuratierung und Verarbeitung von Inhalten. Die Arbeiten basieren auf vielen Jahren Erfahrung und Kompetenz in Algorithmen zur Sprachverarbeitung, Struktur der Sprache, Methoden des maschniellen Lernens und Wissenstechnologien.

Leitung: Prof. Dr. Hans Uszkoreit

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Intelligente Analytik für Massendaten

Das Forschungsteam Intelligente Analytik für Massendaten (IAM) erforscht neue Methoden und Technologien in den Bereichen skalierbarer Daten­management­systeme und ‑werkzeuge, Data-Mining und Open Data/­Informations­markt­plätze. Die Gruppe unterstützt daten­getriebene Entscheidungs­findung unter Einbeziehung der gesamten Daten­wert­schöpfungs­kette: von Daten­erfassung und Informations­extraktion über Informations­integration und Speicherung bis hin zu skalierbarer Daten­verarbeitung, interaktiver Analyse und Visualisierung.

Leitung: Prof. Dr. Volker Markl

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Intelligente Benutzer­schnitt­stellen

Im Forschungsbereich Intelligente Benutzerschnittstellen werden die Grundlagen multimodaler Mensch-Technik-Interaktion erarbeitet und personalisierte Dialogsysteme entwickelt, die Sprache, Gestik und Mimik mit physischer Interaktion verbinden. Dabei werden Benutzer-, Aufgaben- und Domänenmodelle verwendet, um das Dialogverhalten jeweils möglichst natürlich und das Dialogverstehen selbst in Gruppendiskussionen oder lauten Umgebungen möglichst robust zu gestalten. Durch die Integration virtueller Charaktere kann auch auf der Ausgabeseite emotionales und soziales Interaktionsverhalten realisiert werden.

Leitung: Prof. Dr. Dr. h.c. mult. Wolfgang Wahlster

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Interaktive Textilien

Der Forschungsbereich Interaktive Textilien verfügt über eine umfangreiche Expertise im Bereich der Konzept­entwicklung für elektronische Textilien und Wearable Technology, und widmet sich der Gestaltung und Analyse tragbarer Schnittstellen auf der Basis von textilen Materialien und Produktions­techniken. Unter Einsatz von Methoden der inter­disziplinären Design­forschung entwickeln wir Projekte zu den Themen Human-Computer Interaction, soziale Nachhaltigkeit und Partizipation, und Gender- und Diversity-Aspekte in der Kommunikations­technologie.

Leitung: Prof. Dr. Gesche Joost

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Educational Technology Lab

Das Educational Technology Lab (EdTec) widmet sich der Unterstützung von Bildungs- und Qualifizierungsprozessen (vor-)schulischer, akademischer sowie beruflicher Aus-, Fort- und Weiterbildung durch innovative Softwaretechnologien. Besondere Bedeutung kommt dabei der Interaktion von Bildungs-, Organisations- und Technologieentwicklung in einer zunehmend vernetzten und digitalisierten Welt zu.

Leitung: Prof. Dr. Christoph Igel
Website: www.edtec.dfki.de

Die Forschungsbereiche Smarte Daten & Wissensdienste und Robotics Innovation Center (RIC) sind ebenfalls am DFKI Berlin vertreten.

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